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Fundamentos de Big Data. FBD‐1001

Número de acción formativa: S-21-29758-01

Objetivo General: 

  • Aprender los conceptos básicos de BigData.
  • Aprender los conceptos de Hadoop.

Objetivos específicos:

  • Aprendizaje en los 3 Tipos de Aprendizaje Automático, repartido en Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y Aprendizaje Rodado.
  • Aplicación de la Reducción de la Dimensionalidad, por medio de menos variables y a partir de técnicas de asociación.
  • interrelación y diseño de las aplicaciones y algoritmos de uso.
  • Ecosistema de la ML y ventajas de la Inteligencia Artificial.

Lugar de celebración


Videoconferencia Síncrona. 


Fecha límite para realizar la inscripción

15/10/2021

Metodología

Exposición de teoría y descripción de los elementos tecnológicos.

Evaluación

cuestionario de satisfacción.

Destinatarios

Funcionarios y/o estatuarios , analistas de sistemas, analistas de aplicaciones, Técnicos especialistas en informática.

Grupos destinatarios

Facultativo sanitario
Facultativo no sanitario
Diplomado sanitario
Diplomado no sanitario
Técnico especialista sanitario
Técnico especialista no sanitario
Técnico auxiliar sanitario
Técnico auxiliar no sanitario
Subalterno
Residentes

Criterios de selección

Por fecha de inscripción y según perfil de puesto de trabajo desarrollado.

Profesores/as

Mª Jesús Bellas Saborit

Coordinador/a

Francisco Javier Francisco Verdú

  • Big Data ;
  • Introducción
  • Un poco de historia
  • Que es Big Data
  • Tecnologías Big Data,
  • tipos de productos relacionados con Big Data,
  • Entornos NoSQL.
  • Big Data y Business Inteligence.
  • Herramientas Big Data Analytics
  • Modelos orientados al Big Data
  • Data Mining
  • Text Mining
  • Web Mining
  • Forecast
  • Otros modelos predictivos
  • Software y productos relacionados con Big Data.
  • Introducción a Hadoop
  • Conceptos de Hadoop
  • Componentes básicos y arquitectura.
  • Conceptos de HDFS.
  • Introducción a Yarn Map/Reduce
  • Otras herramientas asociadas en el ecosistema Hadoop: Hive, Pig, Sqoop y Flume.+
  • Tecnologías No SQL
  • Hbase
  • Cassandra
  • MongoDB
  • Ejemplos reales de uso
  • Número de participantes: 15
  • Horario 09:30-13:30
  • Estado Finalizada
  • Calendario previsto
    Del 18/10/2021 al 22/10/2021

Inscripción cerrada

Entidades Financiadoras